采用2017年中国综合社会调查（CGSS）数据，结合Probit模型、随机森林模型（Random forest）与拓展回归模型（ERM）等实证分析方法，分析数字时代互联网使用对农村女性非农就业决策的影响及作用机制。结果表明，互联网使用能够促进农村女性非农就业，其边际效应为6.8%；现代媒介使用频率越高的农村女性，其非农就业概率越高，尤其对自雇就业的影响效果大于受雇就业；信息获取渠道影响则不显著。异质性分析表明，互联网使用对初中以下文化程度、家庭照料强度小、家庭经济水平较低的农村女性非农就业提升的概率更高。互联网使用可能通过人力资本水平提升及经验累积、拓展社会关系渠道、改善传统性别观念认知3个方面影响非农就业。这说明在数字经济时代互联网的使用对农村女性非农就业参与发挥着积极的作用，也为探索现存劳动力制约下的数字红利、优化劳动配置资源、推动经济又好又快发展提供了新视角。
