程序性平权与结构性歧视:ChatGPT性别平等观的对话测试分析
作者:宋素红 赵文娜 梁泽龙 发表报刊:中华女子学院学报 原刊期号:2024,36(03)

ChatGPT在人机对话中是否内含了自身的性别观,成为智能传播环境中认识社会性别平等的新着眼点。通过与ChatGPT进行人机对话并参照扎根理论分析对话文本,发现它强调AI客观中立,表层认同现代性别平等价值观而深层隐含传统性别观,存在程序性平权与结构性歧视的矛盾性。生成式人工智能在深浅层次表现出不一致的性别观,得到启示:要警惕人工智能无意识的性别偏见输出,加大性别平等政策对AI技术的保障;同时构建专业大模型,以“算法先行”原则助力人工智能的强大技术力量推进社会性别平等观念的传播。